参考書紹介(統計学向け)-機械学習、ファイナンスもあるよ

統計学に特化した参考書紹介です。

統計学の基礎的教科書

・統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

もっともbasic。

統計学入門 (基礎統計学?)

・自然科学の統計学 (基礎統計学)

応用的な統計学手法が説明される。

自然科学の統計学 (基礎統計学)

 ・日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学

取り扱う範囲はおそらく全教科書の中で一番。ただし詳しい説明はなし。上で紹介した教科書を適宜リファーされたい。

日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学

・機械学習のための確率と統計

機械学習で用いる統計手法を説明。機械学習の古典的手法も学べる。

機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

統計学の基礎的問題集

・確率統計演習 (1)

 確率分布の扱いに特化。統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)の復習にいいかも。

確率統計演習 1 確率

・確率統計演習 (2)

推定量、区間推定、回帰分析に特化。難しい問題もあり、取り扱う問題数は随一か。ただし、少し古い記載内容あり。統計検定で非常に使える。

確率統計演習 (2)

・明解演習　数理統計

 確率統計演習 (1)&(2)の内容を薄めて一冊の本にしたような感じ。

明解演習 数理統計 (明解演習シリーズ)

・統計検定　公式問題集

 解説は少ないが、公式の問題集なので是非。

日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集[2015〜2017年]

日本統計学会公式認定 統計検定 1級・準1級 公式問題集[2016〜2017年]

・アクチュアリー過去問

本ではないが、アクチュアリーの公式サイトから無料ダウンロード可能。結構難しい問題もあるので、勉強になる。

www.actuaries.jp

ベイズ統計＆推定

 ・完全独習　ベイズ統計学入門

ベイズ統計学のわかりやすい本。

完全独習　ベイズ統計学入門

・ベイズ推定入門

 理論物理＆機械学習の第一人者による本。わかりやすい対話形式で、最新手法であるベイズ的最適化なども紹介される。さわりだけとは言え、ベイズ的最適化に触れた最初の和書では？

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

・ベイズ推論による機械学習入門

 入門って書いてあるがその実かなり詳しい本。

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

 ・ベイズ統計の理論と方法

 数学をしっかり勉強したい方向け。

ベイズ統計の理論と方法

多変量解析

 ・多変量解析入門

多変量解析入門――線形から非線形へ

時系列解析

 ・時系列解析入門

時系列解析入門

確率解析

・確率微分方程式入門

 お手頃価格で確率微分方程式の基本がわかる。

確率微分方程式入門 ―数理ファイナンスへの応用― (数学のかんどころ 26)

・確率解析への誘い: 確率微分方程式の基礎と応用

確率微分方程式の入門。応用的な側面が多い。見やすいので、公式などの辞書としても。

確率解析への誘い: 確率微分方程式の基礎と応用

 ・確率微分方程式

有名な本。数学をしっかり勉強したい方向け。

確率微分方程式―入門から応用まで

ファイナンス

 ・アクチュアリー数学入門

アクチュアリーで使う統計手法などを中心に解説。確率微分方程式や測度論などは扱わない。

アクチュアリー数学入門[第4版] (アクチュアリー数学シリーズ 1)

・数理ファイナンス

確率微分方程式や測度論なども少し扱う。

数理ファイナンス (大学数学の世界2)

統計学的機械学習

 ・機械学習

新しい本。統計学の視点からの説明がなされる。ただ、機械学習手法の観点からは、あまり系統立った記載ではない。

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─

・統計的学習の基礎

古典的な機械学習の網羅本。 

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―